IA aumenta receitas e reduz custos no setor financeiro, diz Nvidia

Uma nova pesquisa da big tech Nvidia aponta que as empresas do setor financeiro estão usando Inteligência Artificial (IA) para aumentar receitas, diminuir custos e abrir novas oportunidades de negócios. O levantamento também mostra que as companhias estão investindo para construir “fábricas de IA”, com softwares de IA completos (full-stack). Essa estratégia ajuda as empresas de serviços financeiros para aproveitar a tendência dos “agentes de IA”, diz o relatório.

De acordo com a pesquisa, que ouviu 600 profissionais do setor, quase 70% deles relatam que a IA contribuiu para uma elevação de receita de 5% a 20%. Para mais de 60% dos entrevistados, a tecnologia ajudou a reduzir os custos anuais em 5% ou mais. Além disso, quase um quarto diz que planeja utilizar a IA para criar novas oportunidades de negócio e fluxos de receitas.

“A tecnologia da IA carrega potencial para transformar de forma drástica diversos mercados. E com o setor financeiro isso não é diferente, sendo um dos que mais parece estar se beneficiando dessa revolução. É por isso que o investimento em IA já deixou de ser uma opção de diferenciação, para se tornar uma demanda competitiva”, disse Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina, em nota.

Infra e talentos

Sobre os planos com IA nos próximos 12 meses, 34% dos entrevistados citam o maior investimento em infraestrutura. Quase três em cada dez preveem a contratação de profissionais especializados em IA. Já um quarto dos ouvidos diz que oferecerá treinamento em IA para sua equipe atual. A identificação de novos casos de uso com IA é citada por 32%, mas esse percentual caiu em relação à pesquisa anterior, referente a 2023 [veja gráfico abaixo].

Quanto aos principais casos de uso com a tecnologia, a experiência e o engajamento do cliente continuam sendo uma prioridade para 38% dos entrevistados. A cibersegurança é mencionada por 36%, refletindo preocupações crescentes com ameaças digitais. Outros casos incluem processamento de documentos (33%), negociação de ativos financeiros com algoritmos (algorithmic trading) e gestão de riscos – esses dois últimos com 31% cada um.

IA Generativa

O relatório também aponta que mais da metade (52%) dos gestores dizem utilizar IA Generativa (GenAI) atualmente. Na pesquisa anterior, esse percentual era de 40%. Três em cada dez entrevistados afirmam que planejam implementar o primeiro serviço ou aplicação de GenAI nos próximos seis meses.

Os principais casos de uso de GenAI, em termos de retorno sobre o investimento (ROI, na sigla em inglês), são negociação e otimização de portfólio, citada por 25% dos entrevistados. Em seguida, aparecem experiência do cliente e engajamento (21%), processamento de documentos (11%) e geração de relatórios (11%).

A Nvidia destaca, ainda, a tendência dos “agentes de IA”. São sistemas que utilizam grandes quantidades de dados de diversas fontes e, de forma autônoma, resolvem problemas complexos e em várias etapas. “Com fábricas de IA, as empresas de serviços financeiros poderão desenvolver aplicações de IA alimentadas por dados proprietários, oferecendo soluções bancárias e de investimento mais personalizadas e adequadas para seus clientes”, diz o relatório.