O que as fintechs devem considerar no uso de IA

A utilização de Inteligência Artifical (IA) é uma tendência, disso não dá para duvidar. Mas adotar a tecnologia de forma eficiente e responsável exige preparação por parte das fintechs. Para Mariana Bonora, diretora-executiva da Associação Brasileira de Fintechs (ABFintechs), é preciso considerar, por exemplo, os desafios regulatórios. Até porque muitos países, inclusive o Brasil, trabalham em regulamentações sobre o uso da IA.

“O tema é tão novo e está todo mundo tentando entender como utilizar e quais problemas podem vir a ter”, disse ela, que também é co-fundadora da Sette – fruto da fusão entre A de Agro e Bart Digital. Em palestra de abertura de um evento da agência de classificação de risco Fitch Ratings, a empreendedora apontou o cenário e as tendências para a IA no Brasil e no mundo. No caso das fintechs, ela listou quatro recomendações.

A estratégia de dados é um dos pilares fundamentais no uso de IA, de acordo com Mariana. “Não adianta a gente querer pensar em Inteligência Artificial se não tivermos dados bem tratados na nossa empresa. Esse é o primeiro passo. Toda conversa com especialistas começa nesse ponto”, afirmou. A executiva também enfatizou a necessidade de as empresas estruturarem seus dados internamente antes de investir em tecnologias avançadas.

Outro aspecto essencial é a governança de IA, com foco em políticas internas que reflitam o nível de risco da atividade de cada empresa. Segundo Mariana, as fintechs devem avaliar a necessidade de ‘explicabilidade’ nos modelos utilizados, especialmente em operações de alto impacto. “Se estamos falando de uma atividade de alto risco, é imprescindível adotar modelos que sejam explicáveis, para que possamos entender as decisões tomadas pelo algoritmo”, disse.