A utilização e interpretação de dados é essencial para o bom desempenho de uma empresa. Afinal, com essas informações em mãos, é possível tomar decisões acuradas, que definem o futuro do negócio. A Sinqia firmou parceria com a Data Rudder, que usa Auto Machine Learning (AutoML) para trazer a seus clientes inovação e uso inteligente dos seus dados — que também podem ser usados no combate às fraudes.
Em fevereiro de 2022, a Sinqia anunciou investimento direto na Data Rudder por meio do Torq Ventures, o programa de Corporate Venture Capital (CVC) da companhia. Com a integração, a companhia passa a ofertar um produto que oferece a detecção de fraude no momento do onboarding de crédito, integrado à solução da Simply, uma das empresas da unidade Sinqia Digital.
Auto Machine Learning e DeLorean, aliados no combate às fraudes
Observar o presente para enxergar o futuro. Esse é o objetivo do DeLorean, produto da Data Rudder que foi batizado em homenagem ao carro do clássico filme “De Volta para o Futuro”. E o nome é mesmo apropriado, porque o DeLorean prevê o futuro ao cliente, levando a ele todas as probabilidades para encontrar o melhor caminho para a estratégia do negócio.
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Com o crescimento das operações online, é essencial ter um sistema seguro. Segundo pesquisa da Apura Cyber Intelligence, as tentativas de fraude virtuais cresceram durante o primeiro semestre de 2022 no Brasil: foi um salto de 637% em comparação com o mesmo período do ano anterior. “Nossos algoritmos aprendem com dados históricos. Assim, ele é capaz de identificar comportamentos suspeitos e potencialmente fraudulentos”, afirma Rafaela Helbing, cofundadora e CEO da Data Rudder.
A tecnologia de Auto Machine Learning (AutoML) é a responsável por levar ao cliente muita agilidade e segurança. Diferentemente do machine learning tradicional, o AutoML é capaz de testar múltiplos algoritmos, técnicas e modelos de uma só vez.
“Antes do AutoML, era preciso testar um modelo e analisá-lo. Depois, outro, outro e assim sucessivamente… Eles tinham de ser testados individualmente”, conta Thais Nolasco, cofundadora e COO da Data Rudder. “O AutoML treina diferentes modelos simultaneamente, utilizando diferentes técnicas”.
Autonomia em plataforma personalizada
Um dos grandes diferenciais do DeLorean é que o cliente tem autonomia e controle sobre a plataforma. O sistema é white-label, ou seja, pode ser personalizado de acordo com os padrões da empresa contratante.
A Data Rudder também disponibiliza dashboard de proprietário, com data visualization próprio. “Há sistemas já usados no mercado, mas, depois de um certo volume de dados, eles não performam adequadamente”, explica Thais. “Por isso, optamos por oferecer aos clientes uma opção desenvolvida pela Data Rudder”.
Além disso, uma vez com o DeLorean, o cliente tem autonomia para subir regras de acordo com a estratégia do negócio. Com base nas previsões ele pode implementar políticas de aprovação, rejeição ou derivação, sem precisar de permissões ou do auxílio da equipe da Data Rudder ou da Sinqia.
Para Thais, a autonomia oferecida ao cliente é um dos grandes diferenciais da plataforma. “O usuário pode fazer tudo pela interface da plataforma. E isso é muito importante para a operação, porque ele consegue antecipar o tempo de resposta em caso de um ataque, sem precisar da permissão do nosso time para fazer essa antecipação.”
Com toda a tecnologia da Data Rudder, a Sinqia passa a oferecer uma solução completa para segurança e gestão de dados. “Do nosso lado, trazemos novas tecnologias. E a Sinqia, como a principal empresa de tecnologia do setor financeiro, traz muito conhecimento de mercado. Juntos, temos certeza que vamos melhorar a experiência dos usuários e trazer ainda mais segurança a eles”, avalia Rafaela.
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